本文標題："特征的語義相似測量方法-計量圖像顯微鏡"
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特征的語義相似測量方法-計量圖像顯微鏡
在通常情況下，語義相似性測量方法有三種：邊緣計數的方法
、基于信息內容的方法。和基于特征的方法。
邊緣計數的方法是根據連接兩個概念相對深度的最小路徑長度
來計算概念的相似性，但是，邊緣計數的方法只考慮概念對之問的
最短路徑。當它們被應用到包含多個分類的繼承關系的具體領域本
體時，其結果是不準確的。
基于信息內容(IC)的語義相似性比較依賴這兩個概念之間共享
信息的內容并以之作為概念的相似性，這個過程通常是手工完成的
，以確保該標記的正確性，但它妨礙了這種方法的可擴展性和適用
性。此外，無論是分類還是語義庫的變化，都需要對受影響的概念
執行遞歸重新計算。因此，手動執行語義庫和耗時的分析所產生的
概率將取決于輸入語義庫的大小和性質。所有這些方面限制了這些
方法的可擴展性和適用性。。
基于特征的方法克服了基于路徑的相似性測量的方法的缺陷，
基于特征的相似性測量是通過本體中概念特征之問的重疊度來表征
概念的相似性，基于特征的方法適合通用的、有隱含信息的、具有
交叉信息的本體相似性測量。夾具設計實例的本體模型的特點符合
基于特征的語義相似性測量方法。
4)基于特征的語義相似性測量方法
基于特征的本體評估方法通過概念相似性和屬性相似性兩個階段
的測量來評價概念之間的相似性。第一階段檢索是實例本體C和C 7
的結構相似性度量，通過它可以獲取相關的夾具設計實例。第二階
段檢索是實例本體C和C 7相同概念的屬性數值相似性度量，它可以
通過具體的數值來表征夾具規劃實例之間的相似程度。
(1)結構相似性測量。
結構相似性的測量源于集合理論，主要考慮需要比較的夾具設
計實例的概念集合中的共同和不同特征。
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